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[Developer]121

[CodeSignal] Add Border 이번 문제 또한 이해하기 쉬운 개념으로 이루어진 문제이다. 역시 인트로! 문제 Given a rectangular matrix of characters, add a border of asterisks(*) to it. 직사각형 문자의 매트릭스가 주어질 때, asterisk 심볼로 된 테두리를 그려라. 주어진 테스트 1 Input: picture: ["abc", "ded"] Expected Output: ["*****", ""*abc*", "*ded*", "*****"] 2 Input: picture: ["a"] Expected Output: ["***", ""*a*", "***"] 3 Input: picture: ["aa", "**", "zz"] Expected Output: ["****", ""*aa*.. 2019. 8. 17.
[CodeSignal] alternatingSums 이번 문제는 쉬워서 올리지 않을까 했지만, 그냥 올리기로. 문제 Several people are standing in a row and need to be divided into two teams. The first person goes into team 1, the second goes into team 2, the third goes into team 1 again, the fourth into team 2, and so on. You are given an array of positive integers - the weights of the people. Return an array of two integers, where the first element is the total weight of .. 2019. 8. 17.
[CodeSignal] reverseInParentheses 요즘 다시 문제풀이 사이트에 흥미가 생겨 문제를 풀기 시작하였다. 한참 풀고 있노라니, 이것을 풀었던 기록을 남기는 것이 좋을 것 같아서 이것에 대한 기록을 시작한다. (다음 포스팅부터는 잡설을 줄이고 본문에 집중!) CodeSignal은 https://codesignal.com 사이트에 대한 문제풀이다. 그 중 Arcade 메뉴에서 Intro에 대한 부분이다. 푸는 언어는 Kotlin으로 진행하였다. 언어를 익히는 것에 대한 방법은 다양하겠지만, 이런 문제풀이 사이트를 통해 자꾸 쓰다보면 느는 것 같다. 언어를 익혀도 딱히 쓸곳이 없어서 쓰지 않다보면, 지식적으로는 늘어날 수 있으나, 익숙하지가 않다. 그래서 자꾸 인터넷을 통해 참고자료를 반드시 참고하게 되는데, 그것을 방지하려면 몸으로 체득하는 수 .. 2019. 8. 16.
구글 머신러닝 스터디잼 - AutoML Vision으로 이미지 분류해보기 2019년 4월. 구글 머신러닝 스터디잼 중급반에 돌입했다. 주어진 미션은 퀵랩 한개와 코세라 한개의 코스 코세라는 한개의 코스라지만 분량이 어마어마하다 퀵랩에서는 Classify Images of Clouds in the Cloud with AutoML Vision 이라는 주제로 실습을 하도록 되어있었다. 이것을 이번에 간략하게 정리해보고자 한다. 우선 AutoML이 무엇인가 보자. 이 설명 안에 AutoML 비전(Vision)에 대한 내용도 함께 있다. - 구글에서 설명하는 자료: https://korea.googleblog.com/2018/01/cloud-automl.html 모든 기업이 AI를 활용할 수 있게 하는 클라우드 AutoML을 소개합니다 일 년 전 페이페이와 제가 구글 클라우드 팀에 합.. 2019. 4. 23.
구글 클라우드 스터디잼 - Kubernetes Basics 요약 2019.4 구글 클라우드 스터디잼 중급반을 진행하였다. coursera 강의를 듣고, 그 안의 퀵랩을 진행하며, 각 챕터 마무리에는 퀴즈도 푸는 코스 형식의 강의자료를 토대로 스터디를 하였다. 각자 한가지의 챕터를 정리하기로 하였는데, 그 중 내 담당은 Kubernetes Basics이다. 내용은 간단? 하였다. 다음의 개념에 대한 설명이다. Clusters, Nodes, Pods, Services, Labels, Selectors, and Volumes 아래에서는 한글로 기재할 것이다. 순서대로, 클러스터, 노드, 포드, 서비스, 레이블, 셀렉터, 볼륨 본 개념 정리는 위에 나열된 용어를 짚어보는데 의의가 있다고 생각한다. 컨테이너를 사용하면 하드웨어, 소프트웨어 및 운영체제 요구사항을 사용하여 응용.. 2019. 4. 2.
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